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도커를 통해 ELK 구축하기ELK란 아래 포스트를 통해 개념을 확인할 수 있다. ELK 스택(Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash) 개념 정리ELK 스택Elasticsearch, Logstash, Kibana의 세 가지 인기 있는 프로젝트로 구성된 스택을 의미sweet-rain-kim.tistory.com Docker로 ELK 구축 시 재구동 시 사용자를 다시 등록해줘야 하는 번거로움이 있다.사용자 등록 후 이미지로 저장해놓으면 매번 사용자를 등록하지 않아도 바로 사용이 가능하다.아래 단계는 위 포스트처럼 Docker-compose를 통해 ELK를 이미 구축해 놓았다는 가정 하에 진행한다.  방법은 두가지가 있다. 첫 번째는 사용자 등록 스크립트 파일을 이용해 초기에 강제..

Logstash를 통해 로그들에 옵션을 적용하여 ELK에 새로운 분류를 제공할 수 있다.ELK 사용 시 Logstash에서 적용할 수 있는 옵션들을 설명해볼 것이다.각 옵션들에 대한 설명과 예시를 보여줄 예정이다.   filter 블록 1. Mutate Filter입력 이벤트를 수정하는 데 사용된다.필터명설명예시add_field새로운 필드 추가add_field => { "new_field" => "value" }remove_field특정 필드 삭제remove_field => ["old_field"]rename필드의 이름을 변경rename => { "old_name" => "new_name" }replace필드의 값을 새로운 값으로 대체replace => { "status" => "success" }upd..

ELK란 아래 포스트를 통해 개념을 확인할 수 있다. ELK 스택(Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash) 개념 정리ELK 스택Elasticsearch, Logstash, Kibana의 세 가지 인기 있는 프로젝트로 구성된 스택을 의미하는 약어(그냥 Elasticsearch라고도 불림)로그를 집계하고 이를 분석하며 애플리케이션과 인프라 sweet-rain-kim.tistory.com   구축하기 로그를 쉽게 분석하기 위해 ELK 를 도입하기로 하였고, 도커를 이용해 손쉽게 구축할 예정이다.우선은 도커 설치가 필요하다. 아래 명령어들을 순차적으로 실행해준다.  1. 도커 설치# 패키지 목록 업데이트sudo apt update# 필수 패키지 설치sudo apt install a..

바이너리 로그 DDL(Create, Drop, Alter)과 DML(Insert, Update, Delete)을 통해 데이터베이스, 오브젝트, 데이터에 생성,수정,업데이트를 했을 시 그 변화된 이벤트를 기록하는 이진 파일이 있는데 이것을 바이너리 로그라고 한다.(show나 select등 조회 문법은 제외된다)   용도1. 복제 구성에서 사용바이너리 로그는 마스터라는 서버에서 생성되고, 슬레이브 서버는 마스터 서버에 접속하여 이 바이너리 로그를 읽어와서 똑같이 그 이벤트를 실행시켜 마스터서버와 슬레이브 서버를 동일하게 만듭니다. 2. 특정 시점 복구에 사용데이터베이스를 사용하다보면 데이터 삭제나 데이터베이스가 어떤 이유로 장애나 크래쉬가 발생할 시 복구를 해야할 때가 있다. 이때 특정 시점 시간으로 돌아갈..

Log - (1) Log4jLog - (2) LogbackLog - (3) Log4jdbc+Logback을 이용한 SQL 로그 남기기Log - (4) log 설정 xml 파일에서 if문 사용하기 로깅(Logging)정보를 제공하는 일련의 기록인 로그(log)를 생성하도록 시스템을 작성하는 활동로그(Log)의 이점1. 재현하기 힘든 버그에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있음2. 성능에 관한 통계와 정보를 제공할 수 있음 로그를 출력하는 방법System.out.println() 이용로깅 라이브러리 이용    로그 라이브러리 종류java.util.loggingJDK 1.4부터 포함된 표준 로깅 API별도 라이브러리 추가 불필요기능이 많이 부족해 다른 로그 라이브러리를 많이 사용Apache Commons log..